Este curso ensina o aluno a identificar e calcular áreas de regiões afetadas por eventos meteorológicos extremos. O curso apresenta um tutorial de uma metodologia para se calcular áreas afetadas por eventos meteorológicos extremos utilizando ferramentas de geoprocessamento aplicadas a imagens digitais de sensoriamento remoto. Considera-se que o evento vai alterar a paisagem afetada. Assim o tutorial ensina, passo a passo, como calcular áreas de eventos extremos como ventanias fortes, ciclones, tornados, enchentes ou outros. O cálculo das áreas afetadas por eventos meteorológicos extremos utiliza ferramentas de geoprocessamento aplicadas a imagens digitais de sensoriamento remoto. O curso utiliza dados reais para mostrar como se pode processar imagens digitais do antes e depois de um evento extremo, neste caso danos causados por ventanias. Os dados reais, utilizados como exemplo no tutorial, são de imagens da região de Amajari, município brasileiro no noroeste do estado de Roraima. Nessa região, em outubro de 2025, houve um fenômeno de ventanias muito fortes que deixaram rastros, cicatrizes, de destruição. O cálculo das áreas afetadas utiliza ferramentas básicas de geoprocessamento e análise das imagens disponíveis no software TerraView versão 5.7.2.
O ESA Charter Mapper é uma plataforma online desenvolvida pela Agência Espacial Europeia (ESA) para facilitar o acesso, visualização e processamento de imagens obtidas durante as ativações da Carta Internacional: Espaço e Grandes Desastres (International Charter: Space and Major Disasters). Este tutorial foi elaborado para acesso como Value Adder (VA) e para usuários em treinamento, a fim de realizar análises, processamentos e aplicar ferramentas disponíveis no Charter Mapper. O objetivo final é a geração de Value Added Products (VAPs), mapas que resultam do processamento das imagens brutas.
IV Visita Técnica em Verificação Estatística, Modelagem Numérica e Implementação Operacional, realizada no período de 16 a 20 de novembro de 2026 em formato presencial, no Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC/INPE). A atividade foi organizada pela Divisão de Modelagem Numérica do Sistema Terrestre - DIMNT, Divisão de Previsão de Tempo e Clima - DIPTC e o Programa Educação – Extensão Educacional Ambiental, Científica e Tecnológica do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), em parceria com o Centro de Hidrografia da Marinha (CHM).
A visita teve como objetivo proporcionar aos participantes uma imersão nos processos científicos e operacionais relacionados à modelagem numérica da atmosfera e do oceano, à verificação estatística de modelos de previsão e à implementação operacional de sistemas de previsão, fortalecendo a integração entre pesquisa, desenvolvimento e aplicação operacional.
Durante a programação, os participantes interagem com diferentes grupos técnicos e científicos do CPTEC/INPE, incluindo os grupos da Divisão de Previsão de Tempo e Clima (DIPTC), da Divisão de Modelagem Numérica do Sistema Terrestre (DIMNT), da Divisão de Observação da Terra e Geoinformatica (DIOTG). Essas interações possibilitaram o aprofundamento do entendimento sobre fluxos de dados, metodologias de avaliação, integração oceano–atmosfera e os desafios envolvidos na transição da pesquisa para a operação.
A visita técnica contribuiu de forma significativa para o intercâmbio de conhecimentos, o fortalecimento da cooperação interinstitucional entre o INPE e o CHM e a capacitação técnica dos participantes, alinhando-se às ações de extensão e formação promovidas pelo Programa Educação do INPE.
O ESA Charter Mapper é uma plataforma online desenvolvida pela Agência Espacial Europeia (ESA) para facilitar o acesso, visualização e processamento de imagens obtidas durante as ativações da Carta Internacional: Espaço e Grandes Desastres (International Charter: Space and Major Disasters). Este tutorial foi elaborado para acesso como Value Adder (VA) e para usuários em treinamento, a fim de realizar análises, processamentos e aplicar ferramentas disponíveis no Charter Mapper. O objetivo final é a geração de Value Added Products (VAPs), mapas que resultam do processamento das imagens brutas.